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1.
[目的]EKC曲线描述的是生态环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的趋势,即存在倒“U”型关系。为了了解EKC假设检验目前研究现状与存在的主要问题,深入探讨未来研究重点和方向。[方法]系统梳理经济发展对生态环境质量影响的EKC假说检验文献,以期丰富EKC检验的理论基础,进一步促进经济、生态环境健康持续发展。[结果]各种污染物指标与人均GDP间呈现出倒“U”型、正“U”型、倒“N”型、线型(或“~”型)等多种关系。[结论]未来研究重点和方向是:(1)研究形成EKC曲线背后的作用机理;(2)合理构建反映整体生态环境质量综合指标及影响经济发展的多因素指标;(3)合理构建经济发展与生态环境相互作用的理论模型,并在研究中引入综合方法;运用空间计量模型实证检验EKC假说;(4)国内对小城镇和欠发达地区经济发展对生态环境影响的EKC假说检验。  相似文献   
2.
运用刻画不同区段边际变化影响的分位数回归方法,对长三角地区经济增长与废水排放关系进行实证检验,得出以下结论:1)长三角地区废水染排放与经济发展呈现同步递增关系,环境库兹涅茨倒U关系在长三角地区并不成立;2)分位数回归分析表明,高收入水平对应相对低的边际排放,随着收入增加长三角地区废水排放增速放缓;3)产业结构、城市化、技术水平等对废水排放的影响随分位点增加呈现递减趋向。  相似文献   
3.
文章旨在从垃圾产生源头考察经济活动与城市生活垃圾产生量的动态关系,以此判定解耦状态。基于2004—2016年中国31个省级行政区的面板数据,运用空间杜宾模型对城市人均生活垃圾产生量与居民消费水平进行解耦分析。纳入空间因素后,城市人均生活垃圾产生量与城镇居民消费水平之间的“倒N形”曲线关系更加显著和稳健,并呈现出相对解耦,但尚未达到绝对解耦。更为重要的是,考虑空间因素之后,城市人均生活垃圾产生量的预测峰值将会推迟到来。在未来30年里,城市人均生活垃圾产生量还将持续增加,如何提升资源使用效率,实现经济发展与生活垃圾产生量的绝对解耦将是政策当局必须充分考虑的重大议题。  相似文献   
4.
中国城市:金融中心的定位研究   总被引:21,自引:0,他引:21  
近年来,国内外城市在定位金融中心方面竞争十分激烈。本文在评论金融中心定位相关文献后,提出金融中心定位的竞争力理论和具体定位思路及方法。在利用模糊曲线模型对金融中心定位的假设进行经验验证时发现,影响金融功能的因素根据重要程度依次为:国内外金融资本数量、国际金融产业聚集、科技竞争优势、经济区位便利度、生活环境优势、国内金融产业聚集、金融业人才规模、法制健全程度、科技产业发展、航空基础设施状况等。利用相关方法计量出中国43个主要城市的金融功能竞争力指数,根据指数大小大致判断:上海、北京为全国性金融中心;广州、青岛、厦门、武汉、大连、重庆、西安可定位为区域性金融中心。这些结论有的验证了目前理论和实践界的定性判断,有的则对目前理论界和实际部门的定性判断提出了挑战。因此,本文的方法和结论对于金融中心定位具有重要的方法论意义和决策参考意义。  相似文献   
5.
吴振球 《财贸研究》2007,18(6):18-24
菲利普斯曲线有其微观经济基础。菲利普斯曲线描述的货币工资变化率与失业率之间的关系取决于失业工人随机寻找工作的经济决策、在岗工人与公司之间的博弈行为、工会势力与公司讨价还价力量的均衡、公司调整产品价格和工人工资的决定、劳动供给曲线的斜率等。以此为理论基础,通过对工作报价、最低工资预期水平、搜寻工作的效率、工会势力和公司势力、辞职率与临时解雇率、生产技术效率、劳动周转率、劳动市场分隔及其不平衡等因素进行政策性调节,可以使菲利普斯曲线整体性向左下方移动,从而同时降低通货膨胀率与失业率。  相似文献   
6.
The endogenous growth literature established the existence of an inverted-U curve between taxes and economic growth, namely a Growth Laffer Curve, but empirical evidence on this relationship in developing countries is rather limited. Given that seigniorage and public debt are also important means of financing public spending in these countries, we take into account in this paper their respective impacts on growth, as they might deform the existing relationship between taxes and growth. To this end, we develop a growth model with public investment as the engine of perpetual growth, and look for the effect of debt, tax and money financing on economic growth. We study in particular the way fiscal and monetary policies deform the Growth Laffer Curve in developing countries. An empirical section based on a panel of 100 developing countries over the period 1980–2010 provides both OLS-Fixed Effects and GMM-system estimations that support our theoretical conclusions, namely the existence of Growth Laffer Curves indexed by the levels of debt and of seigniorage.  相似文献   
7.
The Australian subsidiary of Dutch multi-national enterprise Philips came under secret service surveillance and faced risk of government takeover as enemy property during World War II. It was also excluded from Australian government contracts for war-related communications equipment at a time when it was forced to reduce civilian production. These threats to its assets and operations required the firm to develop an adaptive corporate strategy in order to respond to the political imperatives it faced; not just minimising political risk, but also taking advantage of the opportunities that war-related production offered during the war years and after.  相似文献   
8.
电力客户具有生命周期,电力客户生命周期是指电力客户关系水平随时间变化的发展轨迹,它描述了客户关系从一种状态(一个阶段)向另一种状态(另一阶段)运动的总体特征。本文的研究目标就是基于电力客户的特殊性,提出了电力客户生命生命周期的划分及各阶段的特征。给出了表征电力客户关系发展水平的变量,对各个表征变量,在电力客户生命周期周期各阶段的变化趋势进行分析和研究,并根据各表征变量在各生命周期不同阶段的变化情况,给出典型的电力客户生命周期曲线。从而分析、研究并建立电力客户的生命周期模型,基于生命周期理念,提出新的电力客户细分方法,即:基于电力客户生命周期理念的客户分类,并针对不同细分客户制定相应的营销策略。  相似文献   
9.
核心通货膨胀:理论模型与经验分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
现有的核心通货膨胀计算方法假设各种商品和服务的价格变化可以表示为核心通货膨胀与异质性相对价格变化之和,然而这种价格变化的分解方式既缺乏理论基础又违背经济直觉。本文将经典的新凯恩斯模型推广到多部门情形,证明了多部门新凯恩斯菲利普斯曲线,提出了各部门商品价格变化的理论分解公式。以这个分解公式为理论基础,本文提出了估计核心通货膨胀的计量经济模型及其两阶段估计方法,给出了根据稳态权重估计核心通货膨胀的简便方法,估计出了我国的核心通货膨胀。有效性检验表明,根据两阶段估计方法和基于稳态权重的估计方法得到的核心通货膨胀都是有效的核心通货膨胀度量。  相似文献   
10.
在人12老龄化背景下.当人12总量和年龄结构发生质的变化时,将对住宅价格产生深远影响。本文在人口学研究基础上。有效结合住宅销售价格指数.通过逐步回归的方法获得购房适龄人口数量与住宅价格的关系模型,同时创新性地纳入莱宾斯坦人口发展五阶段理论,通过Logarithmic曲线模型进行量化分析。结论显示,在假定条件下.随着未来适龄购房人口的减少,国内住房价格将在2018年出现拐点并逐步回落,并在2030年前后降至2000年水平(剔除通胀因素),之后将处于长期低迷状态。因此当前在遏制住房价格过快上涨的同时,应从更长远的视角构建调控思路。  相似文献   
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